Курс Курс по OLAP-моделированию и анализу данных (Transformer, Analysis Studio)

Код: CG-BI TR/AS

Продолжительность курса

32 Академических часа

Курс CG-BI TR/AS "Курс по OLAP-моделированию и анализу данных (Transformer, Analysis Studio)" состоит в обучении OLAP-моделированию в Cognos Transformer, обзоре общих основ и методов моделирования, концепций построения моделей в Transformer, настройке кубов PowerCubes, а также созданию аналитических отчетов с использованием Analysis Studio. 

Стоимость курса

0 руб
Заказать

Цели курса:

По окончании курса слушатели будут уметь:

  • Использовать специфические концепции и термины при проектировании моделей.
  • Различать типы источников данных.
  • Разрабатывать модели в Transformer.
  • Выполнять различные настройки
  • Оптимизировать кубы данных.
  • Использовать специфические термины при создании аналитических отчетов.
  • Создавать отчеты различных типов.
  • Вносить изменения в отчеты с целью улучшения их наглядности.

Аудитория

  • Администраторы системы
  • Разработчики моделей
  • Бизнес-аналитики. 

От слушателя требуется

Настоящий курс является вводным и не требует специальных знаний по предмету.

От слушателя требуется:

  • Общая компьютерная грамотность;
  • Знание основ языка SQL.

Содержание курса

Глава 1 – Основы Transformer

  • Основы многомерного анализа
  • Кубы
  • Измерения и уровни
  • Показатели


Глава 2 – Процесс разработки в Transformer

  • План модели
  • Состав модели


Глава 3 – Источники данных в Transformer

  • Типы данных
  • Источники данных
  • Просмотр данных источника
  • Синхронизация модели и источника


Глава 4 – Построение модели

  • Создание структуры модели
  • Свойства измерения, уровня и категории
  • Диаграмма измерений
  • Проверка модели


Глава 5 – Измерение времени

  • Измерение времени
  • Обычное измерение времени
  • Нестандартные измерения времени


Глава 6 – Использование нескольких источников данных

  • Несколько источников данных
  • Различные типы источников данных
  • Проверка модели с несколькими источниками
  • Уникальность


Глава 7 – Работа с показателями

  • Показатели
  • Свойства показателя
  • Настройки суммирования
  • Создание вычисляемого показателя
  • Время расчета: до суммирования/после суммирования


Глава 8 – Распределение показателей

  • Распределение
  • Распределение в виде константы/по другому показателю
  • Область видимости для показателей


Глава 9 – Альтернативные иерархии

  • Альтернативные иерархии
  • Добавление несвязанного уровня
  • Объединяющие уровни


Глава 10 – Сложное многомерное моделирование

  • Искусственные уровни
  • Специальные категории
  • Измерение сценария


Глава 11 – Настройка кубов данных

  • Различные типы Кубов данных
  • Исключение измерений и показателей
  • Представление измерения
  • Создание группы кубов


Глава 12 –Основы AnalysisStudio

  • Основная терминологию
  • Интерфейс пользователя Analysis Studio
  • Определение и создание Наборов (Sets)


Глава 13 –Основные инструменты анализа

  • Операция Детализация/Укрупнение (drill-down/drill-up)
  • Изменение строк, колонок и показателей в таблице
  • Сортировка элементов
  • Вывод значений данных в процентах
  • Отображение данных в виде диаграмм


Глава 14 –Перекрестные таблицы

  • Сравнение нескольких показателей
  • Добавление и удаление вложенных элементов
  • Перестановка вложенных уровней
  • Добавление и удаление вложенных наборов
  • Создание асимметричной таблицы
  • Выполнение пользовательской сортировки


Глава 15 –Фокусировка области анализа

  • Создание фильтров
  • Подавление вывода нулевых значений
  • Создание списков наилучших и наихудших значений
  • Фильтрование с использованием контекста
  • Создание вычислений
  • Ранжирование элементов