Курс Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012

Код: 10778АВ

Продолжительность курса

40 Академических часов

Стоимость курса

35 240 руб
Заказать

Цели курса:

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
  • Создавать отчеты служб Reporting Services.
  • Создавать многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.
  • Управлять инфраструктурой отчетов.
  • Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
  • Использовать DAX запрос табличной модели.
  • Реализовывать табличную базу данных.
  • Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
  • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа. 

Аудитория

Cпециалисты баз данных, которые выполняют роль разработчика бизнес-аналитики. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов 

От слушателя требуется

Успешное окончание курса Курс 10774AB Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка.  

Содержание курса

Глава 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа Microsoft Business Intelligence
  • Лабораторная работа: отчеты и анализ данных
    • Изучение отчетов служб Reporting Services
    • Изучение PowerPivot

Глава 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services

  • Введение в службы Reporting Services
  • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
  • Группировка и агрегирование данных в отчете
  • Отображение данных графически
  • Фильтрация отчетов с помощью параметров
  • Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services
    • Создание отчетов
    • Группировка и агрегирование данных в отчете
    • Добавление диаграмм в отчетах
    • Реализация параметров в отчетах
    • Публикация и просмотр отчетов
    • Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете
    • Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов

Глава 3. Поддержка самообслуживания отчетов

  • Введение в Report Builder (построитель отчетов)
  • Создание повторно используемых элементов отчета
  • Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов
    • Использование отчетов
    • Создание общего источника данных
    • Создание общих наборов данных
    • Создание чисти отчета

Глава 4. Управление инфраструктурой отчетов

  • Управление безопасностью
  • Управление выполнением отчетов
  • Доставка отчетов по подписке
  • Устранение неполадок служб отчетов
  • Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет
    • Настройка выполнения отчета
    • Реализация стандартных подписок
    • Реализация управляемой данными подписки

Глава 5. Создание многомерных баз данных

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
  • Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
    • Создание источника данных
    • Создание и изменение представления источника данных
    • Создание и изменение куба

Глава 6. Работа с кубами и размерностями

  • Настройка размерностей
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов
  • Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями
    • Настройка размерностей
    • Определение связей и иерархий
    • Сортировка и группировка атрибутов размерностей

Глава 7. Работа с мерами и группами мер

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
  • Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
    • Настройка мер
    • Определение использования измерений и отношений
    • Настройка хранилища группы мер

Глава 8. Введение в MDX

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу
  • Лабораторная работа: использование MDX
    • Запросы куба с помощью MDX
    • Создание вычисляемых элементов

Глава 9. Настройка функциональности куба

  • Реализация ключевых показателей производительности
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
  • Лабораторная работа: Настройка куба
    • Внедрение KPI
    • Реализация действий
    • Реализация перспектив
    • Реализация переводов

Глава 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot

  • Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
  • Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
  • Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
  • Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel
    • Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
    • Использование табличной модели данных в Excel
    • Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot
    • Использование книги PowerPivot в качестве источника данных

Глава 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)

  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
  • Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
    • Создание вычисляемых столбцов
    • Создание меры
    • Использование Time Intelligence
    • Создание динамических мер

Глава 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services

  • Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
  • Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
  • Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services
    • Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot
    • Реализация перспектив
    • Реализация разделов
    • Развертывание табличной модели данных Analysis Services
    • Обеспечение доступа к табличной модели данных
    • Настройка режима хранения DirectQuery
    • Обеспечение безопасности в табличной модели данных

Глава 13. Создание визуализации данных с помощью Power View

  • Введение в Power View
  • Визуализация данных с Power View
  • Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View
    • Изменение табличной модели данных
    • Создание простого просмотра Power View
    • Интерактивная визуализация
    • Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis

Глава 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование Data Mining Add-In для Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
  • Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
    • Использование Excel Data Mining Add-In
    • Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
    • Изучение моделей интеллектуального анализа данных
    • Проверка моделей интеллектуального анализа данных
    • Использование модели интеллектуального анализа данных