Курс Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

Код: 20767

Продолжительность курса

40 Академических часов

Ближайшие курсы

Август

05.08.2019 - 09.08.2019 Тм

Декабрь

09.12.2019 - 13.12.2019 Тм

Курс рассказывает о том, как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Стоимость курса

31 990 руб
Заказать

Цели курса:

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных

  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных

  • Планировать и создавать хранилища данных

  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах

  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов

  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных

  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.

  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.

  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.

  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.

  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.

  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Аудитория

Курс предназначен для администраторов и разработчиков хранилищ данных и аналитических решений. Требуется опыт работы с базами данных.

От слушателя требуется

Требуемая подготовка:

  • Успешное окончание курса 20761A: Создание SQL - запросов в Microsoft SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

  • Успешное окончание курса 20762A: Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных

  • Опыт проектирования нормализованных баз данных

  • Опыт создания таблиц и связей

  • Опыт написания запросов на Transact-SQL

  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)

  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Содержание курса

Модуль 1. Введение в хранилища данных

  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных

  • Решение для хранилища данных

  • Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных

  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных

  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных

  • Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных

  • Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных

  • Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных

  • Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4. Индексы колоночного хранения (columnstore)

  • Введение в индексы columnstore

  • Создание columnstore индексов

  • Работа с columnstore индексами

  • Лабораторная работа: Использование columnstore индексов

Модуль 5. Реализация хранилища данных в Azure

  • Преимущество хранилища данных в Azure

  • Реализация хранилища данных в Azure

  • Разработка хранилища данных в Azure

  • Миграция данных в хранилище Azure

  • Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure

Модуль 6. Создание ETL решения

  • Введение в ETL с SSIS

  • Изучение источников данных

  • Реализация потока данных

  • Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7. Реализация потока управления в пакете SSIS

  • Введение в поток управления

  • Создание динамических пакетов

  • Использование контейнеров

  • Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS

  • Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

Модуль 8. Отладка и устранение неполадок служб SSIS

  • Отладка пакетов служб SSIS

  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS

  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS

  • Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Модуль 9. Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных

  • Основы инкрементальной загрузки данных

  • Извлечение измененных данных

  • Использование временных таблиц

  • Лабораторная работа: Извлечение измененных данных

  • Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

Модуль 10. Обеспечение качества данных

  • Введение в качество данных

  • Использование Data Quality Services для очистки данных

  • Использование Data Quality Services для сведения данных

  • Лабораторная работа: Очистка данных

  • Лабораторная работа: Исключение дублирования данных

Модуль 11. Использование Master Data Services

  • Основные понятия Master Data Services

  • Реализация модели Master Data Services

  • Управление основными данными

  • Создание концентратор основных данных

  • Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

Модуль 12. Расширение SSIS

  • Использование пользовательских компонентов в SSIS

  • Использование сценариев в SSIS

  • Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

Модуль 13. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

  • Обзор развертывания

  • Развертывание проектов служб SSIS

  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS

  • Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14. Использование данных в хранилище

  • Введение в бизнес аналитику (BI)

  • Введение в системы отчетности

  • Введение в анализ данных

  • Анализ данных с использованием хранилища Azure

  • Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики