В рамках курса Вы познакомитесь с различными подходами к анализу данных, накопленных в базах данных и хранилищах. А также научитесь представлять результаты анализа в виде удобных отчётов.
Стоимость курса
36 215 рубЗаказать
Цели курса:
Приобретаемые навыки:
-
Описать компоненты и архитектуру решений бизнес аналитики
-
Создавать и использовать многомерные модели данных для аналитики
-
Создавать и использовать табличные модели данных для аналитики
-
Использовать язык MDX.
-
Создавать и настраивать кубы данных
-
Использовать язык DAX
-
Создавать отчеты при помощи Reporting Services (SSRS).
-
Улучшать отчеты при помощи диаграмм и параметров.
-
Создавать дашборды в SharePoint Server для конечного пользователя.
-
Использовать алгоритмы дата майнинга и проводить прогнозирующий анализ данных.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов по базам данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитик в вопросах создания BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов Курс будет интересен для пользователей продуктов бизнес-аналитики, желающих понимать работу БД, и слушателей, планирующих сдать экзамен.От слушателя требуется
-
Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
-
Опыт проектирования нормализованных баз данных
-
Опыт создания таблиц и связей
-
Опыт написания запросов на Transact-SQL
-
Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
-
Знание технического английского языка
Содержание курса
Глава 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
-
Элементы аналитического решения
-
Платформа для аналитики от Микрософта
-
Планирование проекта
Глава 2. Создание многомерных баз данных
-
Введение в многомерный анализ
-
Источники данных и представления
-
Создание куба
-
Настройка защиты куба
Глава 3. Работа с кубами и размерностями
-
Настройка размерностей
-
Создание иерархий
-
Сортировка и группировка атрибутов
Глава 4. Работа с мерами и группами мер
-
Меры
-
Группы мер
Глава 5. Введение в MDX
-
Основы MDX
-
Добавление вычислений в куб
-
Построение MDX-запросов
Глава 6. Программные расширения куба
-
Индикаторы производительности
-
Действия
-
Перспективы
-
Переводы
Глава 7. Табличные модели
-
Табличные модели для аналитики
-
Создание модели
-
Использование табличных моделей в корпоративной среде
Глава 8. Введение в DAX
-
Основы DAX
-
Применение DAX в моделях
Глава 9. Отчёты на платформе Reporting Services
-
Введение в службы отчётов
-
Использование конструктора отчётов
-
Группировка и агрегация в отчёте
-
Публикация и просмотр отчёта
Глава 10. Сложные элементы в отчётах
-
Графическое отображение данных
-
Использование параметров
Глава 11. Управление построением отчёта
-
Настройка защиты в отчёте
-
Настройка построения отчёта
-
Подписки и уведомления
-
Устранение неисправностей
Глава 12. PerformancePoint
-
SharePoint как платформа для аналитики
-
Службы PerformancePoint
-
Источники данных
-
Отчёты, панели и отчётные ведомости
Глава 13. Технологии добычи данных
-
Обзор технологий Data Mining
-
Создание решения по добыче данных
-
Проверка модели
-
Использование модели
