Стоимость курса
25 000 рубЗаказать
Цели курса:
Дать слушателям знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI).Аудитория
Основная аудитория данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Основной обязанности которых будут включать:
- Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
- Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server.
От слушателя требуется
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
- Знание языка Transact-SQL
- Знания в области основ реляционных баз данных
- Знание технического английского языка
Содержание курса
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
Введение в бизнес-аналитику
Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
Введение в многомерный анализ
Создание источников данных и представлений источников данных
Создание куба
Обзор безопасности куба
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
Настройка измерений
Определение иерархии атрибутов
Сортировка и группировка атрибутов
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
Работа с мерами
Работа с группами мер
Модуль 5. Введение в MDX
Основы MDX
Добавление вычислений в кубе
Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Модуль 6. Настройка функциональности куба
Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
Реализация действий
Реализация перспектив
Реализация переводов
Модуль 7. Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Введение в табличные модели данных Analysis Services
Создание табличной модели данных
Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
Основы DAX - Data Analysis Expression
Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Использование надстроек Data Mining в Excel
Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
Проверка модели интеллектуального анализа данных
Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Введение в бизнес-аналитику
Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
Введение в многомерный анализ
Создание источников данных и представлений источников данных
Создание куба
Обзор безопасности куба
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
Настройка измерений
Определение иерархии атрибутов
Сортировка и группировка атрибутов
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
Работа с мерами
Работа с группами мер
Модуль 5. Введение в MDX
Основы MDX
Добавление вычислений в кубе
Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Модуль 6. Настройка функциональности куба
Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
Реализация действий
Реализация перспектив
Реализация переводов
Модуль 7. Реализация табличной модели данных с Analysis Services
Введение в табличные модели данных Analysis Services
Создание табличной модели данных
Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
Основы DAX - Data Analysis Expression
Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Использование надстроек Data Mining в Excel
Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
Проверка модели интеллектуального анализа данных
Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
