Стоимость курса
22 500 рубЗаказать
Цели курса:
Дать слушателям знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI).Аудитория
Основная аудитория данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Основной обязанности которых будут включать:
-
Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
-
Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server.
От слушателя требуется
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
-
Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
-
Знание языка Transact-SQL
- Знания в области основ реляционных баз данных
Содержание курса
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
-
Введение в бизнес-аналитику
-
Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
-
Введение в многомерный анализ
-
Создание источников данных и представлений источников данных
-
Создание куба
-
Обзор безопасности куба
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
-
Настройка измерений
-
Определение иерархии атрибутов
-
Сортировка и группировка атрибутов
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
-
Работа с мерами
-
Работа с группами мер
Модуль 5. Введение в MDX
-
Основы MDX
-
Добавление вычислений в кубе
-
Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Модуль 6. Настройка функциональности куба
-
Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
-
Реализация действий
-
Реализация перспектив
-
Реализация переводов
Модуль 7. Реализация табличной модели данных с Analysis Services
-
Введение в табличные модели данных Analysis Services
-
Создание табличной модели данных
-
Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
-
Основы DAX - Data Analysis Expression
-
Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
-
Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
-
Использование надстроек Data Mining в Excel
-
Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
-
Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
