На практике большая часть времени в работе аналитика уходит именно на подготовку данных. Прежде чем приступить к анализу данных, их нужно собрать в одном месте и привести к единому формату. Курс по изучению Power Query поможет вам сократить затраты на консолидацию данных и повысить КПД вашей аналитической работы!
Освоив на курсе возможности Power Query (Get & Transform), вы сможете быстро и легко загружать данные из любого источника в любом формате и преобразовывать их в тот вид и формат, который вам требуется. При этом полученные данные можно использовать сколько угодно раз. Вы будете не просто уметь пользоваться «кнопками», но и сможете самостоятельно писать необходимые сценарии на языке М (Get & Transform).
Стоимость курса
21 990 рубЗаказать
Вы научитесь:
По окончании курса Вы будете уметь:
- загружать данные из разнородных источников;
- приводить данные к требуемому виду и формату;
- консолидировать данные;
- готовить исходные данные для анализа.
По окончании курса вы будете знать:
- как быстро и эффективно загрузить данные в Excel;
- как усовершенствовать и адаптировать под новые задачи имеющийся сценарий загрузки данных;
- программирование сценариев на языке «M»;
- типовые подходы и шаблоны для решения задач консолидации данных.
Аудитория:
- аналитики и разработчики отчетов;
- продвинутые пользователи Excel;
- все, кто загружает данные в Excel из внешних источников.
Требования к предварительной подготовке слушателя:
Успешное окончание курса Визуализация данных в Microsoft Excel 2016 или эквивалентная подготовкаСодержание курса
Модуль 1. Знакомство Power Query
- Назначение Power Query
- Интерфейс Power Query
- Структура запроса
- Простые операции в запросе
- Создание несложных запросов
- Типы загрузки результата запроса
- Обновление запроса
Модуль 2. Загрузка данных
- Подключение к различным типам источников данных
- Текстовые файлы
- Файлы XML
- Файлы MS Excel
- Базы данных
- WEB (интернет)
- Навигация по источнику
Модуль 3. Язык M (Power Query Formula Language)
- Структура сценария на языке M, синтаксис языка M
- Типы данных
- Простые типы данных и их преобразование
- Составные типы данных (таблицы, списки, записи)
- Условный оператор
- Обработка ошибок
- Создание функций
- Операции над списками
- Операции над таблицами
Модуль 4. Параметризация запросов
- Управление параметрами запроса
- Создание и использование таблицы параметров на листе
- Операции со столбцами
- Удаление и фильтрация
- Объединение и разделение
- Операции с текстом, числами и датами
- Другие операции
- Операции со строками
- Удаление и фильтрация
- Удаление дубликатов
- Другие операции
- Операции с таблицами
- Pivot (Сведение по столбцу)
- Unpivot (Отмена свёртывания столбцов)
- Транспонирование
- Группировка строк
- Другие операции
- Использование различной логики при трансформации
Модуль 6. Решение задач по консолидации данных из разных источников
- Автоматическая консолидация двоичных данных (текстовые файлы и файлы MS Excel)
- Самостоятельная разработка запроса и вспомогательных функций для консолидации данных
- Консолидация из разных файлов и/или с разных листов с трансформацией структуры данных
Модуль 7. Работа с несколькими запросами
- Объединение
- Клонирование
- Группировка запросов
