Форензика (Forensics) - это компьютерная криминалистика. Поиск различных цифровых следов в ПК, сервере, смартфоне (какие данные были стерты, изменены или похищены, что в памяти системы, какие процессы). Проведение расследования киберпреступления, воссоздание полной картины работы системы, анализ выполнявшихся действий и как в итоге совершалось преступление с использованием информационных технологий (чаще всего либо похищается важная информация, либо похищаются денежные средства со счетов, либо совершаются иные преступные деяния).
Киберразведка (OSINT) - поиск в интернете, с помощью специальных техник и на специализированных ресурсах (телеграм каналы, закрытые хакерские форумы) информации о новых вирусах, новых киберпреступных группировках, пытается понять, не планируют ли злоумышленники массированную атаку на компанию-заказчика, нет ли "заказа" на кражу коммерческой информации защищаемой фирмы.
Курс презентуется преподавателем не только с теоретическими навыками, но и с большим практическим опытом работы с продуктом. Курс презентуется на русском языке и оптимизирован под отечественные особенности работы с продуктом и существующими процессами его сопровождения.
Стоимость курса
47 000 рубЗаказать
Вы научитесь:
Цели курса: Получить практические навыки, необходимые для успешного применения методов киберкриминалистики и киберразведки.По окончании курса слушатели будут :
- уметь быстро добывать в интернете нужную информацию, анализировать и интерпретировать ее;
- знать основы машинного обучения и нейронных сетей
- владеть набором практических методов киберразведки
- владеть созданным и подготовленным стендом для последующих работ по киберраследованиям и киберразведке (Forensics/OSINT)
Требования к предварительной подготовке слушателя:
Опытные пользователи ПК, владеющие навыками использования Web-браузера (Chrome), установки ПО (VirtualBox), работы в OS Linux (Ubuntu).Содержание курса
Модуль 1: Введение в киберпреступность
- Кратко о киберпреступности
- Определения киберпреступности
- Виды киберпреступлений
- Совершения киберпреступлений
- Тенденции в области киберпреступности
- Компании в сфере кибербезопасности
- Новые тенденции в киберпреступности
- Проблемы в борьбе с киберпреступностью
- Технические проблемы
- Правовые проблемы
- Этические проблемы
- Оперативные проблемы
- Предупреждение киберпреступности
- Защита от киберпреступлений
- Руководства по предупреждению киберпреступности на веб-сайтах
- Цифровые доказательства
- Цифровая криминалистика
- Стандарты и практические методы в области цифровой криминалистики
- Упражнение №.1: О данных
- Упражнение №.2: Инструменты цифровой криминалистики
- Сообщения о киберпреступлениях
- Кто проводит расследования киберпреступлений?
- Препятствия в расследованиях киберпреступлений
- Управление знаниями
- Правовые и этические обязательства
- Обращение с цифровыми доказательствами
- Допустимость цифровых доказательств
- Упражнение №.1: Стандартные оперативные процедуры
- Упражнение №.2: Получение цифровых доказательств
- Упражнение №.3: Квалификация эксперта по цифровой криминалистике
- История Интернета
- История OSINT
- Правовые аспекты OSINT
- Логика работы поисковых систем
- Особенности поиска в Яндекс
- Особенности поиска в Google
- Google для хакеров
- Как работает Tor
- Обычное подключение Tor
- Подключение Tor с мостом
- DA
- Консенсус
- Вопросы безопасности Tor
- Как качественно пробить человека
- Основные этапы OSINT
- Поиск по реальному имени
- Поиск по имени пользователя
- Поиск по email
- Поиск по доменному имени
- Поиск геолокации
- Сервис SunCalc
- Кейс: Определение времени съемки на фото
- Кейс: Второй способ определения времени съемки по длинам теней объектов
- Кейс: Хронолокация как геолокация: определение геолокации по фото
- Кейс: Поиск адреса местности по фото
- CSI Linux
- CSI Domain OSINT
- Sublist3r
- DNSRecon
- GoBuster
- theHarvester
- CSI Linux Social Media Investigations
- EyeWitness
- FBI Facebook Information
- Hunchly
- Infoga
- Instaloader
- LittleBrother
- Metagoofil
- Recon-NG
- Maryam
- Инструменты OSINT
- SpyOnWeb, DNSlytics, VirusTotal и SpiderFoot HX
- Shoodan
- OnionScan
- Phobos TOR66, и Tordex и другие поисковые системы
- OnionSearch
- Katana
- Maltego
- Big Data
- История появления термина
- Железное «Big Data»
- Эволюция Искусственного интеллекта
- Machine Learning
- Персептрон Розенблатта
- Что такое Deep Learning
- Искусственный нейрон
- Искусственная нейросеть
- Архитектуры нейронных сетей
- Сверточная нейросеть
- Современные архитектуры
- Неклассические задачи
- Свойства нейросетей
- Архитектура Encoder-Decoder
- Фреймворки Deep Learning