Курс Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных

Код: ITCloud-DAVS

Продолжительность курса

16 Академических часов

Ближайшие курсы

Декабрь

Курс нацелен на расширение знаний встроенных функций MS Excel в рамках категории «Ссылки и массивы», чтобы научиться новым возможностям обработки данных. Программа курса поможет научиться создавать нестандартные сложные диаграммы, которые помогут визуализировать данные, сделать их запоминающимися и легкими в управлении.
В курсе изучаются компоненты группы «Анализ «Что если», новые возможности 2019 версии - быстрый прогноз с использованием листа прогноза, а также «Подбор параметра» и «Поиск решения», чтобы подобрать оптимальные исходные данные для получения результата.
Курс позволит научиться не только импортировать данные, но и создавать запросы с использованием Microsoft Query, строить отчеты по данным OLAP-куба.

Стоимость курса

14 998 руб
Заказать

Вы научитесь:

  • Создавать формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий
  • Строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных
  • Использовать новые типы диаграмм: воронкообразная и картограмма
  • Управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления
  • Прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности
  • Выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных
  • Решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации
  • Использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза
  • Импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv), баз данных Access.
  • Создавать запросы к внешним данным с использованием надстройки PowerQuery
  • Строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба

Аудитория:

Для опытных, уверенных пользователей MS Excel, которые по роду своей деятельности часто сталкиваются с задачами анализа и прогнозирования в Excel 

Требования к предварительной подготовке слушателя:

Знания в объеме курса Электронные таблицы Microsoft Excel. Углубленный курс: фильтрация, подведение итогов, консолидация данных, построение сводных таблиц и диаграмм.

Содержание курса

Модуль 1. Применение категории встроенных функций «Ссылки и Массивы» и формул массивов

1. Формулы массивов

  • Использование в простых расчетах
  • Применение функций в формулах массивов
2. Использование именованных диапазонов в расчетах

3. Решение задач по извлечению данных из массива данных:

  • Двусторонний поиск
  • Поиск по нескольким критериям
  • Двусторонний многокритериальный поиск
  • С применением функций СТРОКА, СТОЛБЕЦ
4. Применение функции ДВССЫЛ в решении задач:

  • Обработка данных с одного или нескольких листов
  • Создание зависимых списков с постоянным источником
5. Работа с функцией СМЕЩ

Модуль 2. Пользовательские форматы

1. Создание пользовательских форматов:

  • Числовые форматы
  • Форматы даты и времени
  • Группы пользовательских форматов
2. Редактирование, применение и удаление форматов
 
Модуль 3. Диаграммы

1. Спарклайны
2. Комбинированные диаграммы
3. Гистограмма с отображением итогов
4. Проектная диаграмма Ганта
5. Диаграмма сравнений Торнадо
6. Воронкообразная диаграмма
7. Каскадная диаграмма
8. Картограмма
9. Иерархические диаграммы:

  • Солнечные лучи
  • Иерархическая
10. Статистические диаграммы:

  • Диаграмма Парето
  • Ящик с усами
  • Частотная диаграмма
11. Термометр
12. Диаграммы с пользовательскими элементами управления:

  • Диаграмма с включением/выключением рядов данных
  • Диаграмма с выбором значений и отображением средних, минимальных и максимальных значений
Модуль 4. Прогнозирование данных

1. Выделение тренда:

  • Скользящее среднее
  • Функции регрессионного анализа: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ
2. Построение линий тренда
3. Учет сезонности в прогнозах
4. Быстрый прогноз с использованием листа прогноза

Модуль 5. Вариативный анализ «Что Если» и Оптимизация

1. Использование инструмента Таблица данных для анализа развития ситуации при 2-х переменных
2. Оценка развития ситуации и выбор оптимальной стратегии с помощью Сценариев
3. Решение однокритериальной задачи оптимизации с помощью Подбора параметра
4. Решение многокритериальных задач оптимизации с использованием надстройки Поиск решения

 Модуль 6. Обработка внешних Баз Данных

1. Импорт данных с использованием PowerQuery из текстового файла, базы данных Access и Web-страницы
2. Запрос к файлу Excel
3. Особенности анализа куба данных OLAP в сводных таблицах Excel