Введение в науку о данных (Data Science). Прикладное использование искусственного интеллекта (ИИ)

Курс об основах науки о данных, её ключевых особенностях, классах решаемых задач. Курс включает практические примеры использования готовых моделей\инструментов в реальной жизни для решения производственных задач слушателей. 

В рамках данного курса будут рассмотрены основные понятия (наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети), виды и типы решаемых с помощью данного подхода задач. В том числе рассмотрены подходы к оценке качества полученных моделей. Будут рассмотрены хитрости, которые помогают модели смотреть на изображение и «анализировать его», что есть текст для искусственного интеллекта (ИИ) и как он с ним работает, с помощью какого направления ИИ учатся играть в шахматы и т. д.

В рамках практических занятий будет рассмотрено несколько примеров работающих решений, которые можно применять на практике при решении текущих рабочих задач. 
Например, многим из нас необходимо выступать или слать письма с интересными изображениями, без авторских прав, поэтому в рамках одной из практических работ можно будет создать «с нуля» на основе текстового запроса нужное себе изображение, для слайда или письма. Когда нам надо написать письмо или рассказ по определенной теме, а искать нужную информацию по сайтам долго и недостаточно интересно, можно воспользоваться «ИИ поисковиком», который просмотрит за вас сразу несколько статей, которые можно найти через поисковик, проанализирует их и даст некоторую краткую выжимку, содержащую всю нужную информацию, со ссылками на источники для, тех кто хочет проверить, что же там происходит.