ГлавнаяКурсыITCloudБольшие данные (Big Data)Основы BigData и Data Science: алгоритмы, библиотеки, инструменты на базе Python

Основы BigData и Data Science: алгоритмы, библиотеки, инструменты на базе Python

Код: ITCloud-BD-DC

Курс знакомит с основными понятиями теории Больших Данных, важнейшими алгоритмами их обработки и практической организации работы с ними на примере Hadoop. В курсе дается обзор основных математических алгоритмов для анализа данных и машинного обучения. Рассматриваются алгоритмы обучения с учителем и без учителя, а также способы применения математического аппарата к решению конкретных задач машинного обучения. В качестве практических примеров демонстрируются наиболее популярные инструменты и библиотеки на базе Python: Anaconda, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit и TensorFlow.

Формат проведения

Продолжительность

40 академических часов

Вендор

ITCloud

Тематика

Большие данные (Big Data)

Вы научитесь

Дать обзор технологиям Больших Данных.
Практически продемонстрировать популярные подходы к организации обработки Больших Данных.
Продемонстрировать современные алгоритмы машинного обучения и указать сферы их применения.
Практически показать работу с популярной платформой Anaconda для разработок в области машинного обучения.
Продемонстрировать применение важнейших библиотек и инструментов для анализа данных: NumPy, Pandas, Scikit, Matplotlib, TensorFlow.

Требования к предварительной подготовке слушателя

Минимальное знакомство с Linux и Python приветствуется, но не обязательно. Базовое техническое образование обязательно.

Аудитория курса

Для специалистов в области анализа данных, для проектировщиков систем машинного обучения и для специалистов, занимающихся поддержкой систем обработки Больших Данных.

Содержание курса

Описание методов, задач обработки и области применения технологий Big Data.
Основные характеристики больших данных и их влияние на сбор, хранение, обработку и анализ данных.
Критерии аналитических задач, решение которых предпочтительно с использованием технологий Big Datа.
Кластеры Hadoop и алгоритмический базис MapReduce.
Практический пример: построение кластера Hadoop и работа с ним.
Платформа Anaconda как удобный инструмент работы с машинным обучением.
Практический пример: возможности библиотек Python NumPy и Pandas.
Обзор методов бизнес-аналитики.
Методы машинного обучения (задача классификации и кластеризации, в частности задача формирования статистических выборок).
Введение в бизнес-аналитику с использованием методов класса machine learning.
Практический пример: Scikit.
Языки и модели программирования, используемые в технологиях Big Data.
Средства визуализации.
Практический пример: использование Matplotlib.
Архитектура верхнего уровня Big Data решений.
Ограничения текущих технологий Big Data.
Практический пример: использование TensorFlo

Основы BigData и Data Science: алгоритмы, библиотеки, инструменты на базе Python

Екатеринбург

08 июля 2024 - 12 июля 2024

78 000 ₽

Затрудняетесь
с выбором курса?

Оставьте заявку на консультацию

Как происходит обучение в АйТи Клауд

01 Выбор курса

В Учебном центре «АйТи Клауд» Вы можете подобрать курсы с полезным для Вас содержанием. УЦ «АйТи Клауд» готов предложить 1200+ программ различной тематики и степени сложности. Мы проводим курсы, авторизованные производителями ИТ, и также авторские программы от ведущих ИТ-экспертов.

02 Процесс обучения

Вы можете пройти обучение в различных форматах:

в очном - на территории Учебного центра либо территории Заказчика,
онлайн - на российской онлайн-платформе в режиме реального времени, через интернет, с выполнением всех необходимых практических заданий под онлайн-руководством преподавателя.

03 Выдача документов

По завершении обучения Вы получите удостоверение о повышении сертификации или сертификат (если у Вас отсутствует диплом о высшем образовании). После обучения на авторизованных курсах Вам также будет выдан сертификат от производителя.

Подробнее о формах обучения

Затрудняетесь
с выбором курса?

Оставьте заявку на консультацию

Хотите преподавать в АйТи Клауд?

Если вы имеете компетенции и хотите работать тренером курсов в АйТи Клауд - оставьте ваши данные, мы свяжемся с вами!

Узнать больше