ГлавнаяКурсыITCloudИнформационная безопасностьИспользование искусственного интеллекта на основе LLM-моделей в раскрытии преступлений, совершаемых с использованием информационно-коммуникационных технологий

Использование искусственного интеллекта на основе LLM-моделей в раскрытии преступлений, совершаемых с использованием информационно-коммуникационных технологий

Код: ITC-ИИ-РКП

Слушатели в процессе курса ознакомятся с теорией больших языковых моделей, войдут в курс всех последних технологий в области искусственного интеллекта, а также на практике увидят разработку агентных систем и сами их воспроизведут.
Программа курса также нацелена на получение знаний по использованию агентов в расследовании для киберпреступлений.

Курс предусматривает сначала освоение общих знаний, а лишь потом углубление в применение этой базы в области кибербезопасности, поэтому курс будет полезен и тем, кто уже работает в кибербезопасности, и тем, кто только начинает изучение.

Формат проведения

Продолжительность

40 академических часов

Вендор

ITCloud

Тематика

Информационная безопасность

Вы научитесь

Понимать, что такое Искусственный Интеллект
Понимать архитектуру LLM
Использовать LLM в кибербезопасности
Разрабатывать простые LLM-агенты

Аудитория курса

Руководители и специалисты служб и подразделений ИТ
Специалисты, чья работа связана с ИИ
Руководители и специалисты подразделений защиты информации, ответственные за состояние ИБ в компании, аналитики, эксперты и консультанты по ИБ

Требования к предварительной подготовке слушателя

навыки работы на компьютере на уровне опытного пользователя
базовые навыки обеспечения информационной безопасности в качестве пользователя (сложные пароли, антивирусная защита, блокировка экрана)
базовые навыки работы с нейронными сетями

Содержание курса

Модуль 1. Введение в ИИ и LLM

Понятие искусственного интеллекта, отличие от традиционных алгоритмов
Что такое LLM (Large Language Models), принципы их работы
Основные LLM: GPT, LLaMA, Claude, Mistral
Примеры применения в кибербезопасности

Модуль 2. Архитектура LLM

Трансформеры и self-attention
Предобучение и дообучение (fine-tuning, RLHF)
Ограничения LLM (галлюцинации, зависимость от данных)
Этические вопросы использования

Модуль 3. Агенты и отличие от LLM

Определение агента в ИИ
Различие «LLM как модель» vs. «LLM как агент»
Компоненты агента: цель, планирование, инструменты, память, самопроверка
Когда нужен агент, а не просто LLM

Модуль 4. Инструменты и экосистема для агентов

OpenAI Agents API, LangChain, LlamaIndex, Haystack
Подключение к внешним данным (RAG — Retrieval Augmented Generation)
Многоагентные системы (Autogen, CrewAI)
Интеграция с API, базами данных и системами мониторинга

Модуль 5. Использование LLM в кибербезопасности

Автоматизация анализа логов и сетевых событий
Классификация и поиск аномалий
Генерация описаний инцидентов
Примеры исследований (DARPA, Europol, MIT CSAIL)

Модуль 6. Агенты для расследования киберпреступлений

Задачи агента: сбор информации, анализ данных, сопоставление фактов
Взаимодействие с OSINT-источниками
Проверка данных из Dark Web и социальных сетей
Подготовка доказательной базы

Модуль 7. Разработка простого LLM-агента

Практика: Python + LangChain
Подключение LLM (например, OpenAI API или LLaMA)
Добавление инструментов (поиск по файлам, доступ к БД)
Проверка работы агента

Модуль 8. Добавление памяти и планирования

Виды памяти: краткосрочная, долговременная, векторные БД (FAISS, Pinecone)
Пример: агент, который «помнит» ход расследования
Использование Chain-of-Thought и reasoning

Модуль 9. Многоагентные системы

Взаимодействие нескольких агентов (например, «Аналитик», «Поисковик», «Репортёр»)
Координация задач
Пример: агент-аналитик + агент-OSINT
Демонстрация многоагентной системы

Модуль 10. Итоговый проект

Постановка задачи: «Создать LLM-агента для помощи в расследовании киберпреступлений»
Работа в командах: проектирование, реализация, тестирование
Презентация решений
Обсуждение результатов и перспектив

Использование искусственного интеллекта на основе LLM-моделей в раскрытии преступлений, совершаемых с использованием информационно-коммуникационных технологий

Дата скоро будет объявлена

69 998 ₽

Как происходит обучение в АйТи Клауд

01 Выбор курса

В Учебном центре «АйТи Клауд» Вы можете подобрать курсы с полезным для Вас содержанием. УЦ «АйТи Клауд» готов предложить 1200+ программ различной тематики и степени сложности. Мы проводим курсы, авторизованные производителями ИТ, и также авторские программы от ведущих ИТ-экспертов.

02 Процесс обучения

Вы можете пройти обучение в различных форматах:

в очном - на территории Учебного центра либо территории Заказчика,
онлайн - на российской онлайн-платформе в режиме реального времени, через интернет, с выполнением всех необходимых практических заданий под онлайн-руководством преподавателя.

03 Выдача документов

По завершении обучения Вы получите удостоверение о повышении квалификации или сертификат (если у Вас отсутствует диплом о высшем образовании). После обучения на авторизованных курсах Вам также будет выдан сертификат от производителя.

Подробнее о формах обучения