Вы научитесь
• использовать ключевые возможности искусственного интеллекта;
• составлять эффективные запросы (промпты) для получения нужных результатов;
• создавать тексты, изображения, звуковые дорожки и видео с помощью генеративных моделей;
• работать с популярными инструментами ИИ;
• анализировать задачи и определять, где использование ИИ принесет пользу, а где лучше обойтись без него;
• выбирать лучшие ИИ модели для каждого вида задач
Аудитория курса
• начинающие пользователи ИИ;
• профессиональные пользователи ИИ, которые хотят сверить свое понимание инструментов ИИ с последними трендами
Требования к предварительной подготовке слушателя
Базовое владение компьютером.
Содержание курса
Модуль 1. Введение в искусственный интеллект (2 ак.ч.)
• Что такое искусственный интеллект?
• Этапы развития искусственного интеллекта
• Типы ИИ: узкий ИИ, общий ИИ, суперинтеллект.
• Обзор современных направлений ИИ: машинное обучение, нейросети, генеративные модели.
• Этические вопросы использования ИИ: предвзятость, приватность, безопасность.
• Вопрос импортозамещения.
Модуль 2. Правила составления промптов и работа с языковыми моделями (3 ак.ч.)
• Что такое промпт (prompt)? Основные принципы эффективного взаимодействия с ИИ.
• Техники формулирования запросов: конкретика, контекст, ограничения.
• Примеры успешных и неудачных промптов.
• Практическая работа: Работа с популярными языковыми моделями: ChatGPT, Grok, Gemini, Qwen, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat
• Сравнение конкурентов на рынке, определение лидеров в отрасли.
Модуль 3. Генеративные ИИ для создания изображений (3 ак.ч.)
• Как работают генеративные модели для создания изображений?
• Разбор популярных технологий: GAN, Diffusion Models, DALL·E.
• Этические аспекты использования генеративных изображений.
• Практическая работа: Работа с генеративными моделями по созданию изображений: Stable Diffusion, DALL·E, Kandinsky, Шедеврум
• Сравнение конкурентов на рынке, выделение лидеров.
Модуль 4. Генеративные модели для создания звука, видео и презентаций (3 ак.ч.)
• Обзор генеративных моделей для работы со звуком и видео.
• Типы задач: создание музыки, озвучивание текста, генерация видеороликов.
• Генерация презентаций, инфографик, логотипов.
• Практическая работа: Работа с генеративными моделями по созданию звука, видео изображений: Suno, Sora, PresentSimple.
Модуль 5. Полезные инструменты ИИ для работы с различными данными (2 ак.ч.)
• Обзор областей применения ИИ: анализ данных, автоматизация процессов, перевод текстов, обработка изображений.
• Практическая работа: Работа с различными инструментами ИИ: DeepL, ChatGPT, Grok, ACETONE и др.
Модуль 6. Практические сценарии использования ИИ: преимущества и риски (1 ак.ч.)
• Когда ИИ действительно помогает: анализ трудоемких процессов.
• Ограничения ИИ: что он не может сделать (креативность, эмпатия, этические решения).
• Примеры успешного внедрения ИИ в бизнесе и в повседневной жизни.
Модуль 7. Подведение итогов. Какие нейросети действительно стоит использовать (2 ак.ч.)
• Подведение итогов по всем аспектам пройденного материала
• Определение глобальных лидеров рынка, которые предоставляют самый стоящий продукт.
• Получение навыка отличать истинные модели ИИ от тех, которые только пытаются таковыми казаться или являются «паразитами».
