Spring Enterprise с поддержкой искусственного интеллекта

Код: JavaSPG-AI

Курс посвящен разработке серверных приложений масштаба предприятия с использованием Spring Framework и современных инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения проектирования, разработки и оптимизации.

Формат проведения

Удаленный

Продолжительность

40 академических часов

Вендор

Java

Тематика

Разработка
vendor

Вы научитесь

  • Проектировать и разрабатывать Spring-приложений серверного уровня
  • Проводить интеграцию AI-инструментов в процесс разработки
  • Оптимизировать архитектуру и производительность с помощью ИИ

Аудитория курса

  • Java-разработчики
  • J2EE разработчики
  • Backend и Fullstack разработчики

Требования к предварительной подготовке слушателя

  • знание Java SE Fundamentals
  • знание основ объектно-ориентированного программирования

Содержание курса

Модуль 1. Архитектура современных приложений и AI-анализ архитектуры

  • Микросервисная архитектура и SPA приложения
  • Сравнение Spring, JakartaEE и классических серверов приложений
  • Spring Boot и автоматическая конфигурация
  • AI-анализ архитектурных решений и выявление узких мест
Модуль 2. DI, IoC и интеллектуальное управление конфигурацией

  • Концепция бинов и жизненный цикл
  • Аннотации @Bean, @Service, @Component, @Configuration
  • Автосвязывание и управление зависимостями
  • AI-генерация конфигурационных классов и properties/yml файлов
Модуль 3. Spring Data и AI-оптимизация доступа к данным

  • Spring Data JPA и EntityManager
  • JPQL и NativeQuery
  • Транзакции и блокировки
  • AI-генерация SQL-запросов и анализ индексов PostgreSQL
Модуль 4. RESTful Web сервисы и AI-документирование API

  • Проектирование REST API
  • Выбор HTTP методов и статус-кодов
  • Версионирование сервисов
  • Автоматическая генерация документации и OpenAPI спецификаций с помощью AI
Модуль 5. Асинхронные взаимодействия и интеллектуальная обработка сообщений

  • Интеграция с Kafka и ActiveMQ
  • Асинхронная обработка сообщений
  • AI-анализ потоков сообщений и прогнозирование нагрузки
Модуль 6. Производительность и мониторинг с использованием AI

  • Профилирование Spring-приложений
  • Мониторинг памяти и потоков
  • AI-анализ логов и автоматическое выявление проблем производительности
Модуль 7. Интеграция AI API в Spring-приложение

  • Подключение внешних AI сервисов через REST
  • Создание сервиса обработки запросов к AI-модели
  • Безопасность и контроль доступа
  • Практика: разработка микросервиса с интеграцией AI
Итоговый проект
Разработка микросервисного Spring-приложения с подключением базы данных, REST API, асинхронным взаимодействием и интеграцией AI-модуля для анализа данных и поддержки принятия решений.

Как происходит обучение в АйТи Клауд

01 Выбор курса

В Учебном центре «АйТи Клауд» Вы можете подобрать курсы с полезным для Вас содержанием. УЦ «АйТи Клауд» готов предложить 1200+ программ различной тематики и степени сложности. Мы проводим курсы, авторизованные производителями ИТ, и также авторские программы от ведущих ИТ-экспертов.

02 Процесс обучения

Вы можете пройти обучение в различных форматах:

  • в очном - на территории Учебного центра либо территории Заказчика,

  • онлайн - на российской онлайн-платформе в режиме реального времени, через интернет, с выполнением всех необходимых практических заданий под онлайн-руководством преподавателя. 


03 Выдача документов

По завершении обучения Вы получите удостоверение о повышении квалификации или сертификат (если у Вас отсутствует диплом о высшем образовании). После обучения на авторизованных курсах Вам также будет выдан сертификат от производителя.

poster