Курс рассказывает о том, как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Стоимость курса
35 000 рубЗаказать
Вы научитесь:
По окончании курса Вы будете уметь:
-
Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
-
Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
-
Планировать и создавать хранилища данных
-
Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
-
Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
-
Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
-
Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
-
Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
-
Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
-
Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
-
Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
- Описать роль хранилища данных в работе BI-решений
Аудитория:
Курс предназначен для администраторов и разработчиков хранилищ данных и аналитических решений. Требуется опыт работы с базами данных.Требования к предварительной подготовке слушателя:
Требуемая подготовка:
-
Успешное окончание курса 20761A: Создание SQL - запросов в Microsoft SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.
-
Успешное окончание курса 20762A: Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.
-
Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
-
Опыт проектирования нормализованных баз данных
-
Опыт создания таблиц и связей
-
Опыт написания запросов на Transact-SQL
-
Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Содержание курса
Модуль 1. Введение в хранилища данных
-
Описание концепции и архитектуры хранилища данных
-
Решение для хранилища данных
-
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных
-
Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
-
Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
-
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных
-
Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
-
Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
-
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
Модуль 4. Индексы колоночного хранения (columnstore)
-
Введение в индексы columnstore
-
Создание columnstore индексов
-
Работа с columnstore индексами
-
Лабораторная работа: Использование columnstore индексов
Модуль 5. Реализация хранилища данных в Azure
-
Преимущество хранилища данных в Azure
-
Реализация хранилища данных в Azure
-
Разработка хранилища данных в Azure
-
Миграция данных в хранилище Azure
-
Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure
Модуль 6. Создание ETL решения
-
Введение в ETL с SSIS
-
Изучение источников данных
-
Реализация потока данных
-
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
Модуль 7. Реализация потока управления в пакете SSIS
-
Введение в поток управления
-
Создание динамических пакетов
-
Использование контейнеров
-
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
-
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
Модуль 8. Отладка и устранение неполадок служб SSIS
-
Отладка пакетов служб SSIS
-
Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
-
Обработка ошибок в пакете служб SSIS
-
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
Модуль 9. Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
-
Основы инкрементальной загрузки данных
-
Извлечение измененных данных
-
Использование временных таблиц
-
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
-
Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных
Модуль 10. Обеспечение качества данных
-
Введение в качество данных
-
Использование Data Quality Services для очистки данных
-
Использование Data Quality Services для сведения данных
-
Лабораторная работа: Очистка данных
-
Лабораторная работа: Исключение дублирования данных
Модуль 11. Использование Master Data Services
-
Основные понятия Master Data Services
-
Реализация модели Master Data Services
-
Управление основными данными
-
Создание концентратор основных данных
-
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
Модуль 12. Расширение SSIS
-
Использование пользовательских компонентов в SSIS
-
Использование сценариев в SSIS
-
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
Модуль 13. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
-
Обзор развертывания
-
Развертывание проектов служб SSIS
-
Планирование выполнения пакетов служб SSIS
-
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Модуль 14. Использование данных в хранилище
-
Введение в бизнес аналитику (BI)
-
Введение в системы отчетности
-
Введение в анализ данных
-
Анализ данных с использованием хранилища Azure
- Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики
